[发明专利]粗糙小波粒化空间和多光谱遥感图像的分类

摘要

具有正确选择的小波基和分解级别的移位不变小波变换用于对粗糙小波颗粒加以表征，产生了针对诸如遥感图像之类的多光谱图像的特征空间的小波粒化。通过使用粒化特征空间，单独地或者组合地分析时域和/或频域中的上下文信息。在选择粒化特征的子集时采用邻居粗糙度集(NRS)，所述邻居粗糙度集还根据邻居颗粒探察局部信息和/或上下文信息。

主权项

一种用于执行时空模式的基于粗糙小波的分析的方法，所述方法包括：产生与多光谱图像相关联的特征的小波粒化空间，其中所述小波粒化空间包括针对一级离散小波变换DWT分解的n维特征空间中的4ⁿ个颗粒和针对两级DWT分解的n维特征空间中的7ⁿ个颗粒；基于粗糙集评估选择特征；去除冗余特征；通过对所述特征的数据依赖性的变化进行评估来确定所述特征的显著性的度量，其中，数据依赖性的变化越大指示所述显著性的度量越大；基于所选择的特征对所述时空模式进行分类；以及基于所述显著性来定位和选择粒化特征的子集。