[发明专利]电网的机器学习

摘要

对电网中相似构件的故障量度的经过滤趋势的集合进行评级包括：原始数据组件，用以提供表征电网内的相似构件的原始数据；数据处理器，其耦合于原始数据组件以经由一种或多种数据处理技术将原始数据转换成更统一的数据；数据库，用以存储更多的统一数据；机器学习引擎，用以提供相似构件的故障量度的趋势的集合；评估引擎，其可操作地耦合至机器学习引擎以从故障量度的趋势的集合中检测和移除不相符的量度并提供经过滤的故障趋势量度的集合；以及决策支持应用，其配置成显示电网中的相似构件的经过滤的故障趋势量度的集合的评级。

主权项

一种用于对电网中相似构件的经过滤的故障趋势量度的集合进行评级的机器学习系统，包括：(a)原始数据组件，用以提供表征电网中的相似构件的原始数据；(b)数据处理器，其可操作地耦合于所述原始数据组件以经由一种或多种数据处理技术将所述原始数据转换成更统一的数据；(c)数据库，其可操作地耦合于所述数据处理器以存储所述更统一的数据；(d)机器学习引擎，其可操作地耦合至数据库以提供所述相似构件的故障趋势量度的集合；(e)评估引擎，其可操作地耦合至所述机器学习引擎以从故障趋势量度的集合中检测和移除不相符的量度并提供经过滤的故障趋势量度的集合；以及(f)决策支持应用，其可操作地耦合至所述评估引擎并被配置成显示电网中的相似构件的经过滤的故障趋势量度的集合的评级。