[发明专利]带有使用模拟学习的突触权重的神经形态-突触器脉冲神经网络有效
| 申请号： | 201180052454.8 | 申请日： | 2011-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN103201610A | 公开（公告）日： | 2013-07-10 |
| 发明（设计）人： | D·S·莫德哈 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G01N3/10 | 分类号： | G01N3/10;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人： | 于静;张亚非 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本发明的实施例提供神经形态-突触器系统，其中包括神经形态-突触器电路，其实现带有使用模拟学习的突触权重的脉冲神经网络。一个实施例包括模拟脉冲神经网络以产生通过模拟学习的突触权重，同时保持所述模拟与数字电路芯片之间的一一对应。所学习的突触权重被加载到实现脉冲神经网络的数字电路芯片中，所述数字电路芯片包括神经形态-突触器脉冲神经网络，所述脉冲神经网络包括互连多个数字神经元的多个突触器件。 | ||
| 搜索关键词： | 带有 使用 模拟 学习 突触 权重 神经 形态 脉冲 神经网络 | ||
【主权项】：
一种方法，包括：模拟脉冲神经网络以产生通过模拟学习的突触权重，同时保持所述模拟与数字电路芯片之间的一一对应；以及将所述学习的突触权重加载到实现脉冲神经网络的所述芯片中，所述芯片包括脉冲神经网络，所述脉冲神经网络包括多个突触器件，所述多个突触器件使用片上互连性互连多个数字神经元，其中所述突触权重影响所述突触器件的功能行为。
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