[发明专利]属性值估计装置、属性值估计方法、程序和记录介质有效
| 申请号： | 201180059057.3 | 申请日： | 2011-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN103262118A | 公开（公告）日： | 2013-08-21 |
| 发明（设计）人： | 植木一也;伊原康行;杉山将 | 申请（专利权）人： | NEC软件有限公司;国立大学法人东京工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/00 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 王波波 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 日本;JP |
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| 摘要： | 本发明提供了一种属性值估计装置，即使在来自多个人种的人是估计对象时，也能够获得高精度估计结果。属性值估计装置根据输入的数据估计数据的属性值，包括：数据获取单元(1)，获取其属性值要被估计的数据；离散量估计单元(2)，基于数据获取单元(1)获取的数据并根据事先学习的判断准则将属性值估计为离散量；以及第一LSPC(3)，基于从离散量估计单元(2)输入的数据，将属性值估计为离散量；以及整合单元(4)，整合由离散量估计单元(2)估计的第一离散量估计值和由第一LSPC(3)估计的第二离散量估计值。 | ||
| 搜索关键词： | 属性 估计 装置 方法 程序 记录 介质 | ||
【主权项】：
一种属性值估计装置，用于根据输入的数据估计所述数据的属性值，所述属性值估计装置包括：数据获取单元，所述数据获取单元获取其属性值要被估计的数据；从离散量估计单元和连续量估计单元中选择的至少一个估计单元，所述离散量估计单元将所述属性值估计为离散量，所述连续量估计单元将所述属性值估计为连续量，所述估计单元基于所述数据获取单元获取的所述数据并根据事先学习的判断准则来估计所述属性值；以及最小二乘概率分类器，所述最小二乘概率分类器基于从所述估计单元输入的数据，将所述属性值估计为离散量；以及整合单元，所述整合单元整合由所述估计单元估计的估计值和由所述最小二乘概率分类器估计的离散量估计值。
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