[发明专利]使用潜在子标记来学习用于视频注释的标记有效

专利信息
申请号: 201180062621.7 申请日: 2011-11-10
公开(公告)号: CN103299324A 公开(公告)日: 2013-09-11
发明(设计)人: G·托德埃里西;杨玮龙 申请(专利权)人: 谷歌公司
主分类号: G06K17/00 分类号: G06K17/00
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 王茂华;陈颖
地址: 美国加利*** 国省代码: 美国;US
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摘要: 标记学习模块训练与从多个视频的文本元数据导出的存储的标记集合相关联的视频分类器,该训练基于从训练视频提取的特征。每个标记分类器包括涉及标记内的潜在子标记的多个子标记分类器。可以通过对针对标记的与视频有关的共同观看信息聚类来初始化潜在子标记。在初始化以标识子标记组之后,可以对从每个子标记组提取的特征训练子标记分类器。可以通过使用子标记分类器标识训练集合的潜在子标记、然后通过用被指定为与该子标记最接近地相符的视频来训练每个子标记分类器迭代地改进子标记分类器来实现子标记分类器的迭代训练。
搜索关键词: 使用 潜在 标记 学习 用于 视频 注释
【主权项】:
一种用于学习可适用于视频的标记的计算机实施的方法,所述方法包括:标识从多个视频的文本元数据导出的标记;从所述多个视频的子集提取特征;确定所述标记的多个子标记;初始化用于所述标记的分类器,所述分类器包括用于所述多个子标记的多个子标记分类器;维护所述视频的训练子集,所述训练子集包括用于每个子标记的训练子集,其中每个子标记训练子集包括与所述子标记相关联的视频;通过执行以下步骤来迭代地改进用于所述标记的所述分类器:使用所述多个子标记分类器针对所述子集中的每个视频计算用于来自所述子集的所述特征的子标记;以及使用所述子集中的所述视频的、被标识为属于该子标记的至少一部分来训练所述多个子标记分类器中的每个子标记分类器。
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