[发明专利]冷轧机板形调控功效系数离线自学习方法有效
| 申请号： | 201210012389.2 | 申请日： | 2012-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN102553941A | 公开（公告）日： | 2012-07-11 |
| 发明（设计）人： | 解相朋;赵菁 | 申请（专利权）人： | 中冶南方工程技术有限公司 |
| 主分类号： | B21B37/28 | 分类号： | B21B37/28 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 王守仁 |
| 地址： | 430223 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种冷轧机板形调控系数离线自学习方法，该方法是：通过采集轧制过程的冷轧机输入输出过程数据，对这些数据按照轧制前张力组别进行数据初步筛选后再进一步进行时序处理，建立基于数据驱动的板形控制作用机理模型和目标优化函数，然后利用最小二乘算法计算出目标优化函数取最小值时的冷轧机板形调控功效系数，以提高冷轧机板形调控功效系数的精度。本发明给出了一种能够计算出高精度冷轧机板形调控功效系数的有效途径，同时解决了由于功效系数精度不高而造成冷轧带钢产品板形控制精度不理想、甚至发生断带停机等生产事故的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 冷轧 机板 调控 功效 系数 离线 自学习 方法 | ||
【主权项】：
一种冷轧机板形调控系数离线自学习方法，其特征是该方法通过采集轧制过程的冷轧机输入输出过程数据，对这些数据按照轧制前张力组别进行数据初步筛选后再进一步进行时序处理，建立基于数据驱动的板形控制作用机理模型和目标优化函数，然后利用最小二乘算法计算出目标优化函数取最小值时的冷轧机板形调控功效系数，以提高冷轧机板形调控功效系数的精度。
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