[发明专利]一种绿地生态评价单元粒度自适应栅格取样方法

摘要

本发明属于城市生态研究技术领域，是在为了克服现有的绿地生态评价单元栅格取样方法不能自动区分绿地生态评价对象与不同分辨率的卫星影像数据源之间自动匹配的不足,提供一种基于影像数据的绿地生态评价单元栅格取样方法，该方法不仅能在海量空间影像数据库中自动检索多源卫星影像数据源，而且能方便根据绿地生态评价对象的指标特征自动选取与评价指标相适应的卫星数据源，并面向评价对象设置多种分辨率的栅格评价单元和多边形评价单元。

主权项

一种绿地生态评价单元粒度自适应栅格取样方法，其特征在于具体步骤为：（1）首先，按基于绿地生态评价指标体系建立面向评价对象的分级分层适用的基于情境的生态评价遥感栅格粒度决策模型，在绿地生态评价的过程中积累并建立绿地生态评价遥感栅格粒度决策模型库、方法库，在此基础上建立决策模型管理系统，维护模型与评价对象的关联，并通过自学习机制积累模型栅格划分经验数据；（2）其次，在基于粒度划分决策树的基础上按影像数据类型、分辨率与空间相关性建立复合B+树索引海量空间影像数据库；（3）最后，应用基于智能决策树的数据挖掘方法，构建影像与绿地生态评价单元自适应选择算法，实现绿地生态评价单元粒度自适应栅格取样。