[发明专利]基于连续小波变换的旋转机械部件的自适应故障诊断方法有效
申请号: | 201210014286.X | 申请日: | 2012-01-17 |
公开(公告)号: | CN102539150A | 公开(公告)日: | 2012-07-04 |
发明(设计)人: | 苗强;唐超;谢磊;梁巍 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G01M13/02 | 分类号: | G01M13/02;G01M13/04 |
代理公司: | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人: | 周永宏 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明涉及基于连续小波变换的旋转机械部件的自适应故障诊断方法,其步骤包括:步骤1:对获取的离散初始振动信号进行零均值预处理,得到消除直流分量的预处理信号;步骤2:将步骤1中所得到的预处理信号进行连续小波变换,得到各尺度参数对应的小波系数;步骤3:分别计算步骤2中各尺度参数所对应的小波系数的峭度;步骤4:利用一种自适应算法找出步骤3中小波尺度参数中较大峭度所对应的小波尺度参数构造最优分析信号;步骤5:对步骤4中得到的最优分析信号进行包络解调,获取其包络信号。本发明的有益效果是:提高了故障诊断的准确性,尤其适合带有冲击性损伤的机械零部件的故障诊断。 | ||
搜索关键词: | 基于 连续 变换 旋转 机械 部件 自适应 故障诊断 方法 | ||
【主权项】:
基于连续小波变换的旋转机械部件的自适应故障诊断方法,如图1所示,其步骤包括:步骤1:对获取的离散初始振动信号s(n)进行零均值预处理,得到消除直流分量的预处理信号s1(n);步骤2:将步骤1中所得到的预处理信号s1(n)进行连续小波变换,得到各尺度参数对应的小波系数WTa(n);步骤3:分别计算步骤2中各尺度参数所对应的小波系数WTa(n)的峭度;步骤4:利用一种自适应算法找出步骤3中小波尺度参数中较大峭度所对应的小波尺度参数,即最优小波尺度,然后选择这些尺度参数所对应的小波系数构造最优分析信号sa(n);步骤5:对步骤4中得到的最优分析信号sa(t)进行包络解调,获取其包络信号se(t);步骤6:将步骤5中的包络信号se(t)做FFT变换,得到其包络频谱se(f),通过对包络解调谱的分析实现对旋转机械部件的故障诊断。
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