[发明专利]遥感影像的聚类方法有效
| 申请号： | 201210022353.2 | 申请日： | 2012-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN102609721A | 公开（公告）日： | 2012-07-25 |
| 发明（设计）人： | 唐宏;陈云浩;慎利;齐银凤 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K7/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹 |
| 地址： | 100875 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种遥感影像的聚类方法，涉及图像分析技术领域，包括以下步骤：A：确定原始影像的最佳聚类中心个数；B：通过高斯卷积函数获取原始影像的多尺度表达，并将原始影像映射到其尺度空间产生多层文档集；C：根据所述多层文档集建立重叠图像语义不变的潜狄利克雷分配模型，估算多层文档集中的各文档中主题的混合比例参数和各主题依概率产生视觉词的分布参数；D：通过极大化后验概率的方法获得每个视觉词的聚类类别。本发明避免了事先生成文档集的计算复杂度以及存储开销，能够保持文档之间的相关性，提高遥感影像地理目标的检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 遥感 影像 方法 | ||
【主权项】：
一种遥感影像的聚类方法，其特征在于，包括以下步骤：A：确定原始影像的最佳聚类中心个数；B：通过高斯卷积函数获取原始影像的多尺度表达，并将原始影像映射到其尺度空间产生多层文档集；C：根据所述多层文档集建立重叠图像语义不变的潜狄利克雷分配模型，估算多层文档集中的各文档中主题的混合比例参数和各主题依概率产生视觉词的分布参数；D：通过极大化后验概率的方法获得每个视觉词的聚类类别。
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