[发明专利]一种基于蚁群寻优及分层DPI的网络流量检测方法有效
| 申请号： | 201210030306.2 | 申请日： | 2012-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN103248528B | 公开（公告）日： | 2017-08-11 |
| 发明（设计）人： | 韩东明;黄碗明;陈静 | 申请（专利权）人： | 上海度云信息技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/26 | 分类号： | H04L12/26;H04L12/24;H04L29/08 |
| 代理公司： | 上海国智知识产权代理事务所(普通合伙)31274 | 代理人： | 潘建玲 |
| 地址： | 201612 上海市漕河泾开发区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于互联网网络流量智能检测领域，提供一种基于蚁群寻优及分层DPI的网络流量检测方法，其特征在于，包含步骤1根据网络流量检测及控制的强度需求，将DPI层级划分为多个检测层级；步骤2遵循蚁群算法，把所获取的网络数据包按划分的DPI层级进行网络数据包层级寻优；步骤3根据每个网络数据包的选择层级实施具体层级的DPI流量检测。本发明采用改进蚁群算法的网络数据包检测层级寻优技术，使得不同应用场景下、不同应用类型的网络数据能够实施不同深度的网络数据包检测，并且网络数据包都能够根据自身的应用场景及应用类型所要求的DPI深度选择合适的DPI层次，从而减轻整个系统的性能负担，适宜广泛应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 蚁群寻优 分层 dpi 网络流量 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于蚁群寻优及分层DPI的网络流量检测方法，其特征在于，包含：步骤1：根据网络流量检测及控制的强度需求，将DPI层级划分为多个检测层级；步骤2：遵循蚁群算法，把所获取的网络数据包按划分的DPI层级进行网络数据包层级寻优；具体为:接收到的网络数据包会去检测是否有相同网络数据包留下的“信息素”；若有，则继续判断是否按照已留下的“信息素”选择层级，若是，则按照已留下的“信息素”选择DPI层级进行相应的DPI检测，并留下自己的“信息素”，若不按照已留下的“信息素”选择层级，则随机选择任意一层DPI层级进行相应的检测，并留下自己的“信息素”；若未检测到相同网络数据包留下的“信息素”，则随机选择任一层DPI层进行相应的检测，并留下自己的“信息素”；步骤3：根据每个网络数据包的选择层级实施具体层级的DPI流量检测。
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