[发明专利]一种包含上下游效应实时监测的超短期预测方法

摘要

本发明公开了一种包含上下游效应实时监测的超短期预测方法，包括：基于T639全球谱模式场库数据源、CALMET风场诊断模型与静态数据，通过模式格点，获取超短期模式预报结果；基于目标风电基地风塔资料数据库、结合上下游参考指标站风向风速实时监测数据，建立相应的参考指标站与各目标风塔之间的上下游效应统计方程，获取目标风塔上下游效应，对各目标风塔超短期风速变化进行预测预报，结合超短期模式预报结果进行订正，形成目标风电基地风塔超短期风速变化的预测预报；经多次循环，获取目标风电基地各风电场在目标区域内各高度层未来超短期风速变化的预测预报。本发明所述预测方法，具有预测精度高、预测准确性好与适用范围大的优点。

主权项

一种包含上下游效应实时监测的超短期预测方法，其特征包括：a、基于T639全球谱模式场库数据源、CALMET风场诊断模型、以及静态数据，通过模式格点，利用WRF‑RUC系统，应用WRF3DVAR变分同化技术，获取超短期模式预报结果；b、基于目标风电基地风塔资料数据库、并结合上下游参考指标站风向风速实时监测数据，进行数值分析与统计，建立相应的参考指标站与各目标风塔之间的上下游效应统计方程，对目标风塔上下游效应进行运算；c、基于各目标风塔上下游效应的运算结果，对各目标风塔未来超短期的风速变化进行预测预报，并结合所述超短期模式预报结果进行订正，形成目标风电基地风塔的超短期风速变化的预测预报；d、经多次循环进行上述操作，获取目标风电基地各风电场在目标区域内各高度层未来超短期风速变化的预测预报。