[发明专利]一种基于核方法的协同过滤推荐系统及方法有效
| 申请号： | 201210033951.X | 申请日： | 2012-02-15 |
| 公开（公告）号： | CN102609533A | 公开（公告）日： | 2012-07-25 |
| 发明（设计）人： | 俞能海;庄连生;王鹏;王晶晶;蒋锴 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;赵镇勇 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于核方法的协同过滤推荐系统及方法，相应的系统包括：数据准备模块，用于将原始数据规范化及相应的预处理，生成用户-项目评分矩阵和项目距离矩阵并输出；用户兴趣建模模块，用于根据所述用户-项目评分矩阵和项目距离矩阵，并通过核密度估计技术构建用户在项目空间上的兴趣模型；推荐结果产生模块，用于根据所述兴趣模型，计算用户之间的相似性，生成目标用户的邻居集，并以预定的推荐策略预测用户对项目的评分并返回推荐结果。本发明能更好地表述用户兴趣模型，更准确地估计了实际应用中的用户相似度，在数据稀疏的情况下能促进推荐系统性能上较大的提升，并且获得更为稳定的推荐结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 方法 协同 过滤 推荐 系统 | ||
【主权项】：
一种基于核方法的协同过滤推荐系统，其特征在于，包括：数据准备模块，用于将原始数据规范化及相应的预处理，生成用户‑项目评分矩阵和项目距离矩阵并输出；用户兴趣建模模块，用于根据所述用户‑项目评分矩阵和项目距离矩阵，并通过核密度估计技术构建用户在项目空间上的兴趣模型；推荐结果产生模块，用于根据所述兴趣模型，计算用户之间的相似性，生成目标用户的邻居集，并以预定的推荐策略预测用户对项目的评分并返回推荐结果。
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