[发明专利]一种基于维基百科度量概念之间语义相关度的方法无效
申请号: | 201210037968.2 | 申请日: | 2012-02-17 |
公开(公告)号: | CN102646113A | 公开(公告)日: | 2012-08-22 |
发明(设计)人: | 郝宇;黄民烈;朱小燕 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京中北知识产权代理有限公司 11253 | 代理人: | 冯梦洪 |
地址: | 100084*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 公开了一种能推荐与给定概念语义上最相关的概念,能用维基百科中的类别来表示概念之间的语义关系的基于维基百科度量概念之间语义相关度的方法,包括离线步骤和在线步骤:在离线步骤中,从维基百科的原始数据中生成概念之间的初始关系和概念与类别之间的初始关系;用一个迭代算法来将两种关系相互平滑,最后存储到索引中;在在线步骤中,给定一个概念,推荐和这个概念语义上最相关的概念,并用维基分类来表示每个推荐出来的概念和原概念之间的关系。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 百科 度量 概念 之间 语义 相关 方法 | ||
【主权项】:
一种基于维基百科度量概念之间语义相关度的方法,其特征在于:包括离线步骤和在线步骤:在离线步骤中,从维基百科的原始数据中生成概念之间的初始关系和概念与类别之间的初始关系;用一个迭代算法来将两种关系相互平滑,最后存储到索引中;在在线步骤中,给定一个概念,推荐和这个概念语义上最相关的概念,并用维基分类来表示每个推荐出来的概念和原概念之间的关系。
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