[发明专利]一种中文的观点、评价信息的属性-观点对抽取方法有效
| 申请号： | 201210038746.2 | 申请日： | 2012-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN102637165A | 公开（公告）日： | 2012-08-15 |
| 发明（设计）人： | 黄民烈;朱小燕 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京中北知识产权代理有限公司 11253 | 代理人： | 冯梦洪 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 公开了一种不需要标注和训练模型、准确率较高、具有较高的鲁棒性的中文的观点、评价信息的属性-观点对抽取方法，包括以下步骤：(1)对中文的观点、评价信息进行分词和词性标注，得到观点、评价信息中的每一个词及对应的词性；(2)抽取属性-观点对；(3)统计正面、负面属性-观点对出现的次数，然后判断是否正面出现次数大于负面出现次数，如果是则为正面属性-观点对，否则为负面属性-观点对。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 中文 观点 评价 信息 属性 抽取 方法 | ||
【主权项】：
一种中文的观点、评价信息的属性‑观点对抽取方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)对中文的观点、评价信息进行分词和词性标注，得到观点、评价信息中的每一个词及对应的词性；(2)抽取属性‑观点对；(3)统计正面、负面属性‑观点对出现的次数，然后判断是否正面出现次数大于负面出现次数，如果是则为正面属性‑观点对，否则为负面属性‑观点对。
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