[发明专利]一种基于BP神经网络的预测装置及设备有效
| 申请号： | 201210039243.7 | 申请日： | 2012-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN102622418A | 公开（公告）日： | 2012-08-01 |
| 发明（设计）人： | 马楠;王汕汕;周林;沈洪;曹国良 | 申请（专利权）人： | 北京联合大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京驰纳智财知识产权代理事务所(普通合伙) 11367 | 代理人： | 谢亮;唐与芬 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP神经网络的预测装置，所述装置包括数据接收单元、数据预处理单元、初始化单元、学习单元、迭代预测单元和数据恢复单元，使用的改进算法可自动判别原始训练数据模式，并对其进行样本建立和归一化。该装置可适用于多种复杂情境，灵活性高，不需要提供辅助数据完成预测，预测结果可恢复至与原始训练数据相对应的数值范围。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 预测 装置 设备 | ||
【主权项】：
一种基于BP神经网络的预测装置，所述装置包括数据接收单元、数据预处理单元、初始化单元、学习单元、迭代预测单元和数据恢复单元，其特征在于：上述单元依次串行排列，其中，数据接收单元、数据预处理单元和初始化单元用于准备基础数据和参数，以便装置顺利执行；学习单元对原始数据进行训练和学习，找出权值矩阵；迭代预测单元根据权值矩阵来推导预测结果；数据恢复单元将归一化的预测结果恢复到原始值。
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