[发明专利]一种基于李群结构数据的手写体数字识别方法及系统

摘要

本发明实施例提供一种基于李群结构数据的手写体数字识别方法及系统。所述方法从原始的手写体数字图像数据中提取对应的李群结构数据，通过构造矩阵高斯核函数，利用支持向量机算法训练出分类器模型，将待测手写体数字图像数据对应的李群结构数据，分别输入到训练得到的分类器模型中，得到对应的数字类别，从而对待测手写体数字图像数据对应的李群结构数据进行非线性特征的捕获，更好的实现了手写体数字识别。

主权项

一种基于李群结构数据的手写体数字识别方法，其特征在于，包括步骤：A.从原始的手写体数字图像数据中提取对应数量的李群结构数据；B.将李群结构数据与其对应的手写体数字图像数据的类别标签的对应关系作为训练样本，得到与所述对应数量的李群结构数据相对应的训练样本集合，同时构造处理李群结构数据的矩阵高斯核函数： k ( z a , z b ) = e - p × | | z a - z b | | F 2 , 所述za和zb表示任意两个李群结构数据，p＞0为核函数，‖‖F为矩阵范数；C.利用支持向量机算法，以所述矩阵高斯核函数为核函数，输入训练样本，训练得到分类器模型；D.将待测手写体数字图像数据对应的李群结构数据，分别输入到训练得到的分类器模型中，得到对应的数字类别。