[发明专利]基于反馈机制的抗混合噪声的盲图像源分离方法

摘要

发明了一种基于反馈机制的抗混合高斯白噪声的盲图像源分离方法：利用小波变换使混合信号稀疏化，对稀疏化的小波系数进行线性聚类，从而估计出系统的混合矩阵，并根据混合图像进行首次分离，然后分别计算分离支路的均值，取最大者输出；通过置0、反馈的方法从原混合信号中去除该路信号，将剩余的混合信号应用上述方法再次进行盲分离，不断重复该过程直至只剩下噪声支路，即已完全分离所有参与混合的信号。该方法能有效地盲分离高斯白噪声参与的图像混合，与经典FastICA相比，取得了更高的分离精度。

主权项

基于反馈机制的抗混合噪声的盲图像源分离方法，其特征在于：对m幅相同尺寸的含混合高斯白噪声噪声的混合灰度图像X分别做一级haar小波变换，将获得的m个对角分量矩阵分别按行转化为m个向量，并分别作为矩阵X’的行向量，对矩阵X’的列向量进行线性聚类，估计混合矩阵ASCA，利用ASCA‑1X，获得首次分离的源图像信号S’，然后计算各分离图像信号S’的均值，输出均值最大的支路；同时将该支路信号置零，并联合其它分离支路信号通过计算ASCA S’，从原混合信号中去除该支路，形成新的混合图像信号B，对混合图像信号B再次运用上述方法，逐次提取出各支路图像信号，实现抗混合高斯白噪声的适定盲图像源分离。