[发明专利]图像相似度计算系统及方法

摘要

一种图像相似度计算系统，应用于图像处理装置中。该系统将一第一图像以及一第二图像分别进行灰度化处理，得到第一灰度图像和第二灰度图像，并根据第一灰度图像以及第二灰度图像的尺寸对第二灰度图像进行处理，得到一个目标图像。然后，该系统为第一灰度图像中的每一个像素点匹配一个目标图像中的像素点，以构造一个像素点对集合。最后，该系统根据得到的像素点对集合中每个像素点的灰度值计算第一图像与第二图像之间的相似度。本发明可提高图像相似度计算结果的准确性。

主权项

一种图像相似度计算方法，其特征在于，该方法包括：图像灰度化步骤，将一第一图像以及一第二图像分别进行灰度化处理，得到第一灰度图像和第二灰度图像，其中，第二图像的尺寸大于或等于第一图像的尺寸；目标图像确定步骤，根据第一灰度图像的尺寸以及第二灰度图像的尺寸对第二灰度图像进行处理，得到一个目标图像；像素点匹配步骤，为第一灰度图像中的每一个像素点匹配一个目标图像中的像素点，构造一个像素点对集合S＝{(Pi,P'j),1≤i≤n,1≤j≤m}，其中，Pi是指第一灰度图像中的像素点，P’j是指目标图像中与像素点Pi匹配的像素点，n为第一灰度图像中的像素点个数，m为目标图像中的像素点个数，且m大于或等于n,所述像素点对集合S满足条件：{(Pi,P'j)|∑Dij→min,1≤i≤n,1≤j≤m}，其中，Dij＝|Vi‑V'j|，Vi为像素点Pi的灰度值，V’j为像素点P’j的灰度值；及相似度计算步骤，根据得到的像素点对集合S中每个像素点的灰度值计算第一图像与第二图像之间的相似度，其中，所述相似度计算步骤计算所述相似度的公式为：其中，S(Ia，Ib)为第一图像与第二图像之间的相似度，当针对一像素点对(Pi，P’j)求得的Dij为0时，将由1替代。