[发明专利]一种基于H.264/AVC视频二次压缩检测方法有效

专利信息
申请号: 201210045742.7 申请日: 2012-02-27
公开(公告)号: CN102547371A 公开(公告)日: 2012-07-04
发明(设计)人: 刘红梅;廖丹丹 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: H04N17/00 分类号: H04N17/00;H04N7/26;H04N7/50
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 邱奕才;禹小明
地址: 510006 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明属于多媒体信息安全领域,具体涉及一种基于H.264/AVC视频二次压缩检测方法。其包括步骤:对未压缩的视频样板序列以第二量化参数进行一次压缩获得一次压缩视频库;对未压缩的视频样板序列以第一量化参数进行一次压缩后,解压,再以第二量化参数进行二次压缩获得二次压缩视频库;提取一次压缩视频序列和二次压缩视频序列的特征向量;利用分类器对一次压缩视频序列和二次压缩视频序列的特征向量进行训练得到分类训练模型;提取待测视频的特征向量,利用分类训练模型进行预测分类,将待测视频分为两类:一次压缩视频和二次压缩视频。本发明能有效检测经过二次压缩的视频。
搜索关键词: 一种 基于 264 avc 视频 二次 压缩 检测 方法
【主权项】:
一种基于H.264/AVC视频二次压缩检测方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)建立二次压缩视频分类训练模型,其具体是:(11)对未压缩的视频样板序列分别进行一次压缩和二次压缩获取一次压缩视频库和二次压缩视频库;(12)分别对一次压缩视频库中的一次压缩视频序列和二次压缩视频库中的二次压缩视频序列进行熵解码,获取每个一次压缩视频序列和每个二次压缩视频序列的I帧量化后的非零DCT系数和反量化后的DCT系数;(13)根据获取的一次压缩视频序列和二次压缩视频序列的I帧量化后的非零DCT系数和反量化后的DCT系数分别提取一次压缩视频序列和二次压缩视频序列的特征向量集;(14)利用分类器对一次压缩视频序列和二次压缩视频序列的特征向量集进行训练得到分类训练模型;(2)利用分类训练模型对待检测视频进行二次压缩视频检测,其具体是:(21)提取待测视频的特征向量,利用分类训练模型进行预测分类,将待测视频分为两类:一次压缩视频和二次压缩视频。
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