[发明专利]由钓鱼网页查找目标网页的方法有效
申请号: | 201210051171.8 | 申请日: | 2012-03-01 |
公开(公告)号: | CN102629261A | 公开(公告)日: | 2012-08-08 |
发明(设计)人: | 张卫丰;田先桃;张迎周;周国强;王慕妮;周国富;许碧欢;陆柳敏;顾赛赛 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 叶连生 |
地址: | 210003 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明是一种由钓鱼网页查找目标网页的方法,首先从网页文本和网页图片中提取关键词,组成该钓鱼网页的词汇签名,然后在多个搜索引擎上用词汇签名进行检索,综合这些搜索引擎的结果,找出最相近的前K个网页,将这K个网页和钓鱼网页以图片形式保存,提取图像感知哈希序列,最后分别计算这K个网页图片与钓鱼网页图片之间的海明距离,根据距离的大小可以选出该钓鱼网页模仿的一个或者多个合法网页,即目标网页。 | ||
搜索关键词: | 钓鱼 网页 查找 目标 方法 | ||
【主权项】:
1. 一种由钓鱼网页查找目标网页的方法,其特征在于首先从网页标题、主体和网页图片中提取关键词,组成该钓鱼网页的词汇签名;然后在多个搜索引擎上用词汇签名进行检索,综合这些搜索引擎的结果,找出最相近的前K个网页,K为整数;将这K个网页和钓鱼网页以图片形式保存,提取图像感知哈希序列,最后分别计算这K个网页图片与钓鱼网页图片之间海明距离,根据距离的大小选出该钓鱼网页的一个或者多个目标网页;该方法主要包括词汇签名的生成部分、多个搜索引擎检索部分、图像感知哈希序列的生成及匹配部分;词汇签名的生成部分需要的步骤如下:步骤11) 分别从网页标题和主体中提取纯文本文字;步骤12) 获取网页中的图片,通过光学字符识别OCR技术提取出嵌在图片中的文字;步骤13) 综合网页标题、主体和图片中的文字,计算这些文字的词频-反文档频率TF-IDF值,由前5个最高TF-IDF的词构成一个词汇签名;多个搜索引擎检索部分需要的步骤如下:步骤21) 将生成的词汇签名分别在N个搜索引擎上进行检索,N为整数;步骤22) 找出至少出现在两个搜索引擎结果中的网页,组成一个网页列表;步骤23) 由公式1、2、3计算网页列表中各个网页的相关度;
(1)其中,
表示第i个搜索引擎的检索结果中排名为j的网址,
,
,N与
均为整数;
(2)其中,
表示第i个搜索引擎中的排名为j的相关度;
表示一个搜索引擎所取的搜索结果总数;
表示第i个搜索引擎中的第j个结果的排名为j,
;
表示第i个搜索引擎的检索结果中排名为j的网址,如果
只在一个搜索引擎中出现,那么
;
表示至少出现在两个搜索引擎结果中的网址,
,M为整数且
;![]()
(3)其中,
表示
在N个搜索引擎中的相关度之和;
表示至少出现在两个搜索引擎结果中的网址,
,M为整数且
;
表示第i个搜索引擎的搜索结果中排名为j的网址,如果
只在一个搜索引擎中出现,那么
;
表示第i个搜索引擎中的排名为j的相关度,N与
均为整数;步骤24) 由公式3和4计算出前K个相关度高的网页,认为这K个网页与该钓鱼网页最相关,作为该钓鱼网页的候选目标网页,K为不大于
的整数;
(4)其中,
表示
在N个搜索引擎中的排名之和;
表示至少出现在两个搜索引擎结果中的网页,
,
;
表示第i个搜索引擎的搜索结果中排名为j的网址,
表示第i个搜索引擎中的第j个结果的排名为j,
;图像感知哈希序列的生成及匹配部分需要的步骤如下:步骤31) 对图片进行规格化处理,将图片统一变为具有255阶的灰度图像,并用双线性插值的方法将分辨率统一变为m*m,m为8的整数倍;步骤32) 将m*m的图片分成8*8的小块;步骤33) 对每一小块进行离散余弦变换,对于每一小块,保留1个直流分量,9个交流分量,其余的将其置为0;步骤34) 用视觉模型对新生成的离散余弦系数矩阵进行处理,去掉信息中的冗余数据,来提高图像压缩的效率;步骤35) 用逻辑斯谛Logistic方程作为混沌序列发生器进行加密,由一个密钥生成一个加密矩阵,用此矩阵对离散余弦变换系数矩阵进行加密;步骤36) 将得到的浮点型数据通过量化处理变为二值数据,减少冗余;步骤37) 用哈夫曼压缩编码进行压缩编码,得到最终的哈希序列;步骤38) 分别计算钓鱼网页图片的哈希序列和这K个候选网页图片的哈希序列之间的海明距离,选择距离最小的前L个网页为该钓鱼网页模仿的合法网页,L为不大于K的整数。
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