[发明专利]一种图像分割方法和装置

摘要

本发明实施例公开了一种图像分割方法和装置，包括：初始化零水平集轮廓；将待处理图像的图像参数信息和第N次水平集轮廓，代入预置的偏微分方程，计算第N次水平集函数的差值；其中，所述预置的偏微分方程由包括了图像边缘信息，图像区域信息，和保持零水平集函数与符号距离函数相似的内部能量的能量方程转换获得的；当N取值为0时的零水平集轮廓为初始化的零水平集轮廓；将初始化零水平集轮廓和所述第N次水平集函数的差值，代入预置的迭代公式，计算出迭代第N+1次的零水平集曲线；判断当前迭代计算出的零水平集曲线与上一次迭代计算出的是否相同，如果相同，迭代结束。该图像分割方法对于边缘模糊的图像、噪声的图像具有更优的分割效果。

主权项

一种图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：初始化零水平集轮廓；将待处理图像的图像参数信息和第N次水平集轮廓，代入预置的偏微分方程，计算第N次水平集函数的差值；其中，所述预置的偏微分方程由包括了图像边缘信息和图像区域信息的能量方程转换获得的；N为从零开始的整数，当N取值为0时的零水平集轮廓为初始化的零水平集轮廓；将初始化零水平集轮廓和所述第N次水平集函数的差值，代入预置的迭代公式，计算出迭代第N+1次的零水平集曲线；定时根据当前迭代计算出的零水平集曲线，和符号距离函数，重新初始化水平集函数；将待处理图像的图像参数信息和所述重新初始化水平集函数，代入所述偏微分方程，计算第M次水平集函数的差值；M为从零开始的整数，当M取值为0时的水平集函数为重新初始化的水平集函数；将所述重新初始化水平集函数和所述第M次水平集函数的差值，代入预置的迭代公式，计算出迭代第M+1次的零水平集曲线；判断当前迭代计算出的零水平集曲线与上一次迭代计算出的零水平集曲线是否相同，如果相同，迭代结束。