[发明专利]基于多源遥感图像融合的大中型目标识别方法

摘要

本发明提供了一种基于多源遥感图像融合的大中型目标识别方法，该方法首先利用不同地物之间光谱分布以及电磁辐射的差异在多光谱和SAR图像中对图像区域进行分割，并利用目标分布的经验知识对目标的潜在区域进行提取，使特征提取和目标识别更具针对性，提高了系统识别的效率和准确性；在此基础上，利用提取目标的轮廓、空间布局等特征确定目标区域，并利用目标轮廓和子目标间空间布局关系，划分子目标区域；然后，提取子目标特征，在目标特征集和目标先验知识的指导下，利用对识别规则的执行和特征的匹配，最终实现子目标识别和目标验证。

主权项

基于多源遥感图像融合的大中型目标识别方法，其特征在于：(1)在目标特征层次划分的基础上，建立目标高层特征对中低层特征的选择准则，包括概念特征对属性特征、拓扑结构特征和中低层特征的选择准则，以及属性特征、拓扑结构特征对中低层特征的选择准则；(2)利用目标的概念特征对属性特征的选择准则，依据地物的光谱分布和电磁散射特性对多光谱和SAR图像分别进行区域分割，在多光谱和SAR图像分割区域中得到机场、码头、油库、桥梁、飞机、船舶类目标的潜在区域；(3)在全色图像对应的目标潜在区域中，利用空间布局和轮廓特征提取目标区域，再利用概念特征中子目标的空间关系，将目标分解为相互独立的子目标；(4)利用属性特征、拓扑结构特征对中低层特征的选择准则，在全色、多光谱和SAR图像的目标区域中分别提取子目标的特征，并进行子目标的识别与目标的验证。