[发明专利]一种基于Matlab和DSP的运动想象脑机接口实现方法无效

专利信息
申请号: 201210055569.9 申请日: 2012-03-06
公开(公告)号: CN102629156A 公开(公告)日: 2012-08-08
发明(设计)人: 杨帮华;陆文宇;刘丽;何美燕;韩志军 申请(专利权)人: 上海大学
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G06F17/50;G06K9/62
代理公司: 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 代理人: 何文欣
地址: 200444*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于Matlab和DSP的运动想象脑机接口实现方法,包括进行Matlab仿真和DSP具体应用,其中Matlab仿真部分包括三个大步骤:首次训练—建立识别模型、模型更新—建立更新识别模型、在线仿真—建立最佳识别模型。DSP具体应用:将Matlab仿真部分得到的最佳识别模型,以C语言代码为基础进行具体实现,进而在线应用,具有速度快、效率高、体积小,面向脑机接口实际应用的特点。该实现方法具有功能全面、操作简单、可实现性强的特点。本发明能够为为脑机接口用户的训练和具体使用奠定基础。
搜索关键词: 一种 基于 matlab dsp 运动 想象 接口 实现 方法
【主权项】:
一种基于Matlab和DSP的运动想象脑机接口实现方法,包括进行Matlab仿真和DSP具体应用,其特征在于:所述Matlab仿真包括三个大步骤:首次训练,建立识别模型(1)、模型更新,建立更新识别模型(2)和在线仿真,建立最佳识别模型(3);所述首次训练,建立识别模型(1):可以让实验者执行选择的运动想象任务,通过对采集到的脑电信号进行离线分析,建立首次识别模型;所述模型更新,建立更新识别模型(2):装载识别模型,让实验者在执行运动想象任务的同时获取在线实时反馈,通过调整自身以产生更易识别的脑电信号,再次进行离线分析,建立更新识别模型;所述在线仿真,建立最佳识别模型(3):装载更新识别模型,对特定的控制对象进行实时在线仿真,为DSP具体实际应用做好准备;所述DSP具体应用:将Matlab仿真部分建立的更新识别模型,以C语言代码为基础进行具体实现,进而在线应用,具有速度快、效率高、体积小,面向脑机接口实际应用的特点。
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