[发明专利]一种水稻抽穗期自动检测的方法

摘要

本发明提供一种水稻抽穗期的自动检测方法，以稻田中采集到的实时前下视图像为对象，以表征水稻稻穗的颜色特征作为分割依据，实时地对水稻稻穗进行分割，进而对分割得到的稻穗区域进行稻穗盖度计算，将计算得到稻穗盖度与之前图像的稻穗盖度进行比对，若稻穗盖度明显增大，则表明当前水稻图像中的水稻进入抽穗期。本发明以表征水稻生长状况的重要参数作为判断依据，实时地对水稻生长图像进行计算，检测结果准确率高，对抽穗期相关的农事活动具有重要的指导意义。

主权项

一种水稻抽穗期的自动检测方法，首先根据水稻历史图像序列离线训练得到稻穗像素点的水稻稻穗颜色信息表，水稻稻穗颜色信息表包含信息有稻穗像素点在每一亮度i＝1，…，255下对应的a颜色值和b颜色值的分布情况，然后在线实时获取水稻图像，并按照如下方式判断水稻是否进入水稻抽穗期：(1)将获取的当前水稻图像转化到L‑a‑b颜色空间，将图像中各像素点的L‑a‑b颜色空间色彩分量与所述水稻稻穗颜色信息表进行比对，确定满足颜色值分布情况的色彩分量对应的像素点为稻穗像素点，进而得到由稻穗像素点构成的稻穗区域；(2)计算稻穗区域的像素数占水稻图像的像素总数的比例得到稻穗盖度；(3)对计算得到的稻穗盖度进行中值滤波处理；(4)将中值滤波处理后的稻穗盖度与此前计算得到的水稻图像的稻穗盖度进行比较，若稻穗盖度明显增大，则表明当前水稻图像中的水稻进入抽穗期。