[发明专利]基于人脸—指纹协同的身份识别方法

摘要

一种基于人脸-指纹协同的身份识别方法，属于利用机器视觉和模式识别领域，通过模拟人类能够综合利用多种信息以及异类信息之间的内在联系来认知世界的能力，试图寻找人脸与指纹特征之间的关联性，在自行构建的人脸-指纹协同数据库上，利用人脸、指纹及其两者之间的关联性，来进行多模态生物特征识别的方法。具体包含以下步骤：1)图像低层视觉特征选择与融合；2)图像高层语义特征表述；3)人脸与指纹特征之间的关联分析；4)高层语义特征的多模态信息交互；5)建立人脸-指纹协同数据库。本方法在包含同一个人的人脸和指纹的大型的数据库进行验证，具有较高的准确性和较强的鲁棒性。

主权项

一种基于人脸‑指纹协同的身份识别方法，用于机器视觉和模式识别领域中的身份识别，具体步骤如下：1)图像低层视觉特征选择与融合，是以识别为目标，使用全局特征向量与局部特征向量相融合的方法来提取人脸图像和指纹图像的高效低层视觉特征；2)建立图像高层语义特征表述模型，是对图像的低层视觉特征与高层语义之间的内在联系进行分析，通过函数关系实现低层视觉特征到高层语义之间的映射；3)分析人脸与指纹特征之间的关联性，是基于非参数模型的方法，采用联合分布来表示不同模态信息之间的关联性，把不同模态信息的联合特征向量映射到一个低维的特征子空间，然后在低维子空间里估计不同模态信息的联合分布；4)解决多分类器在训练阶段以及决策阶段的协同，实现高层语义特征的多模态信息交互，是依据协同训练算法，在人脸所包含的信息构成的视图以及指纹所包含的信息构成视图上，首先利用有标记数据分别训练出多个分类器，然后，利用每个分类器对未标识数据进行预测，并对预测结果进行融合，最后，依据融合结果将其中具有较高置信度的数据添加到对方的标识数据集中，以便对方用扩大的数据集来进行下一轮训练，此过程不断叠代进行，直到满足终止条件。5)建立人脸‑指纹协同数据库，包含同一个人的人脸和指纹图像的数据库。