[发明专利]一种利用GPU协同计算实现实时数据并行压缩的方法在审

专利信息
申请号: 201210067508.4 申请日: 2012-03-15
公开(公告)号: CN103309889A 公开(公告)日: 2013-09-18
发明(设计)人: 徐新国;朱廷劭;王玉 申请(专利权)人: 华北计算机系统工程研究所
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100083 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种利用GPU协同计算实现实时数据并行压缩的方法。为了提高实时数据库处理大规模数据压缩的效率,提高系统数据处理能力,本发明采用CUDA技术将数据压缩用GPU协同计算方式实现,压缩算法采用工业实时数据库常见的旋转门压缩算法。根据GPU并行方法修改后的压缩算法流程见摘要附图。通过本发明公开的将数据压缩计算采用GPU并行化的方法,压缩效率提高了70%左右。这意味着本发明可以在一定程度上减轻CPU运算负荷,可以提高整个实时数据库系统的性能。
搜索关键词: 一种 利用 gpu 协同 计算 实现 实时 数据 并行 压缩 方法
【主权项】:
一种利用GPU协同计算实现实时数据并行压缩的方法,其特征是利用CUDA技术,将工业实时数据库中常用的旋转门压缩算法用CPU‑GPU异构协同计算模式实现。
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