[发明专利]基于仿生模式识别理论的雷达目标识别方法

摘要

本发明公开了一种基于仿生模式识别理论的雷达目标识别方法，采用物理光学法计算雷达目标的相应的回波数据，分析雷达回波数据并且建立目标的一维距离像，将得到的目标一维距离像进行预处理作为特征向量，利用仿生模式识别方法对不同目标进行识别。仿生雷达目标识别方法作为一种新的模式识别方法，其特征在于基于“认识”而不是“划分”，通过对每类目标的特征样本在高维空间利用超香肠模型进行覆盖，达到“认识”目标的目的，从而有效提高了正确识别率，同时避免了传统雷达目标识别方法拒识别能力差、每添加一类目标需要对原有数据重新训练的缺点。

主权项

一种基于仿生模式识别理论的雷达目标识别方法，其特征在于步骤如下：    第一步，采用物理光学法计算雷达目标各个角度的回波数据；    第二步，分析产生的雷达回波数据并且建立目标的一维距离像，并对一维距离像进行归一化预处理形成仿生模式识别的特征样本空间；    第三步，将第二步得到的样本空间分成已知样本子空间和未知样本子空间两大类，对已知样本分为训练样本和测试样本；第四步，利用过滤算法对每个雷达目标的训练样本进行过滤，确定每个雷达目标的超香肠神经元网络的拓扑框架；第五步，利用超球半径算法确定每个雷达目标的超香肠神经元网络的覆盖范围；    第六步，分别通过已知样本和未知样本测试超香肠神经元网络的分类性能。