[发明专利]基于Volterra滤波的双循环反馈模型的功放预失真方法

摘要

本发明设计了一种基于Volterra滤波的双循环反馈模型的功放预失真方法，主要包括预失真粗参数矢量提取、误差调整和预失真器精参数矢量提取三个部分。预失真粗参数矢量提取采用一阶动态截断Volterra滤波结构，通过下变频输出和预失真器输出得预失真粗参数矢量；将预失真粗参数矢量导致的误差矢量按照平均准则进行动态调整；将调整后的误差矢量作为期望信号，结合基带输入信号利用一阶动态截断Volterra滤波结构解得预失真器精参数矢量；利用精参数矢量对粗参数矢量修正得到最终的预失真器参数矢量。本发明解决了现有预失真方法自适应收敛速度慢，预失真参数计算量大，实现复杂，在高速通信中无法有效补偿功率放大器的复杂的记忆效应等问题。

主权项

1.一种基于Volterra滤波的双循环反馈模型的功放预失真方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：利用高速模数转换器采集预失真器的基带输入数据、预失真器的基带输出数据和功率放大器的下变频基带输出数据；步骤2：利用步骤1采集到的预失真器的基带输出数据和功率放大器的下变频基带输出数据，建立Volterra滤波模型并采用最小二乘学习法在最小均方误差准则下计算预失真器的粗参数矢量；步骤3：将步骤2得到的预失真器粗参数矢量复制到预失真器中，计算此时功率放大器的误差数据矢量；按照平均准则和误差经验系数对得到的误差数据矢量进行误差处理；所述误差处理方法为：步骤a：计算误差数据矢量中每个元素与前一个元素的差值ε(i)＝|e(i)-e(i-1)|，i＝2，3，Λ，k，其中k表示误差数据矢量中的元素个数，e(i)表示误差数据矢量中的第i个元素；以作为误差判决门限th，其中ε(1)＝0；步骤b：对i从1～k依次判断：当ε(i)＞th时，以e(i)×(1+a)作为误差数据矢量中的第i个元素，否则以e(i)×(1-a)作为误差数据矢量中的第i个元素，其中a为误差经验系数，0.01≤a≤0.1；步骤4：利用步骤3得到的误差数据矢量和步骤1采集到的预失真器的基带输入数据，建立Volterra滤波模型并采用最小二乘学习法在最小均方误差准则下计算预失真器的精参数矢量；步骤5：将粗参数矢量中的每个元素值一一对应地减去精参数矢量中的每个元素值后，得到的矢量为预失真最终参数矢量。