[发明专利]一种移动核心网故障数据识别的几何判别方法

摘要

本发明公开了一种移动核心网故障数据识别的几何判别方法，具体给出移动核心网BSC的TRAU数据故障点的几何识别方法。本发明根据网络系统由于故障原因导致的TRAU数据突然下降到0的这种不正常现象，定义了数据突降事件，并对这类数据突降事件分别定义了可疑故障点和告警型故障点。还根据故障发生时间的不同和修复时间的不同，通过对故障几何特征进行分析，分别给出识别可疑故障点和告警型故障点的五个充要判据及证明，建立了相应的联立方程模型。本发明建立的故障识别机制能有效识别TRAU数据中的可疑故障点和告警型故障点。

主权项

一种移动核心网故障数据识别的几何判别方法，其特征在于包括以下步骤：(1)建立TRAU曲线：用n表示时间点，n为[1，144]内任一整数，n＝1时表示时间0:00，n＝144时表示时间23:50，n比下一个时间点n+1早10分钟，在某一日n＝144时，则n+1表示次日的第1个时间点；以n为横坐标，以在n表示的时间采集到的TRAU数据为纵坐标，建立TRAU曲线；(2)通过故障点判定模型判断某区间内是否出现故障点：(I)若TRAU曲线在区间[n，n+2]内的点满足联立方程模型 y = - y 1 ( x - n - 1 ) y = y 2 ( x - n - 1 ) 的解，其中y1＞0，y2＞0，则TRAU数据在区间[n，n+2]内出现可疑故障点；(II)若TRAU曲线在区间[n，n+k+1]内最左端两点连线和最右端两点连线的联立方程模型可描述为方程B，并且满足引理结论，则TRAU数据在区间[n，n+k+1]内出现k‑告警型故障点：a.当n与n+k属于同一天且n+k≤143时，方程B为： y = - y 1 ( x - n - 1 ) y = y 2 ( x - n - k ) b.当n与n+k属于同一天且n+k＝144时，方程B为： y = - y 1 ( x - n - 1 ) y = y 2 ( x - 144 ) c.当n+k所属日期为n所属日期的次日且n＝144时，n+k在次日对应的时间点为k，方程B为： y = - y 1 ( x - 1 ) y = y 2 ( x - k ) d.当n+k所属日期为n所属日期的次日且n≤143时，n+k在次日对应的时间点为n+k‑144，有m＝144‑n，m＜k，且方程B为： y = - y 1 ( x - n - 1 ) y = y 2 ( x - k + m ) 所述引理结论为：(1)TRAU曲线在区间[n，n+k+1]内最左端两点连线所在的直线方程斜率k1＜0；(2)TRAU曲线在区间[n，n+k+1]内从左端第二个时间点起到右端倒数第二个时间点止任意两点连线所在的直线方程斜率k2＝0；(3)TRAU曲线在区间[n，n+k+1]内最右端两点连线所在的直线方程斜率k3＞0。