[发明专利]基于标注语义的个性化图像浏览与推荐方法及系统

摘要

本发明属于多媒体信息检索技术领域，具体为一种基于标注语义的个性化图像浏览与推荐方法及系统。本发明包含算法框架和五个模块及相关算法，即基于本体理论的概念语义网络构建算法、基于本体的语义扩展相关算法、基于语义扩展的图像检索算法、对候选图像集进行排序的算法（包括图模型构建算法和随机游走算法）、以及基于用户偏好的用户建模算法等。本发明基于心理学的模型，提出新的个性化图像浏览方式，即综合图像检索和图像推荐两种模式。在大规模图像数据集的检索和推荐领域，能够提供更加符合用户需求的图像浏览与推荐方式，在跨语言跨媒体检索领域具有广泛的应用价值。

主权项

一种基于标注语义的个性化图像浏览与推荐方法，其特征在于具体步骤如下：(1) 图像标注本体的构建，利用本体理论生成概念语义网络，构成本发明所需求的逻辑关联基础；(2) 基于本体的语义扩展，基于所构建的图像标注本体——概念语义网络，对源语义进行关联扩展，从而扩展出符合逻辑的扩展语义；(3) 基于扩展语义的图像检索，基于文本关键词的检索技术提供优化的查询结果，包含两个核心要素，即查询构成的设计和候选图像集的选择；(4) 检索结果排序和推荐，在保证语义连贯和反映用户偏好的基础上，从图像检索的候选图像集中选择最优解返回给用户，其中包括三个核心算法：（a) 图模型构建算法，（b) 随机游走算法，及（c) 基于局部最优原则的推荐算法；(5) 用户偏好建模，针对不同用户联想方式和偏好的不同，搜集用户的偏好信息，提供给不同用户个性化的推荐结果，用户模型主要作用于步骤(3)即图像检索和步骤(4)即检索结果排序和推荐。