[发明专利]一种橡胶硬度的在线质量监控和预测模型更新的方法

摘要

本发明公开了一种橡胶硬度的在线质量监控和预测模型更新的方法，根据训练数据集构建硬度在线预测模型，并且计算报警限、警告限和选择限；将流变参数新样本输入硬度在线预测模型中，自动输出橡胶硬度值；根据流变参数新样本Xnew的Q统计量值与报警限、警告限和选择限的关系，确定是否对硬度在线预测模型进行更新或质量监测系统发生警报，操作工人查看生产线的工况，然后进行相应的工艺调整，使当前工况恢复到正常状况。本发明通过不断的对模型进行更新，从而得到精确的橡胶硬度值，提高了橡胶的质量，并且通过实际的试验验证了采用本方法可以得到较高的精度，减少了安全隐患；随着样本数目的减少可以减少计算机存储量，显著地提高计算速度。

主权项

一种橡胶硬度的在线质量监控和预测模型更新的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)首先采集终炼胶质量指标数据样本，建立数据库，其中，数据样本包括流变参数X和橡胶硬度值Y，且规定流变参数对应自变量X＝{x1，x2，...，xm}，橡胶硬度值对应因变量Y＝{y1，y2，...，ym}，m为建模所需样本数，xi和yi分别对应流变参数和橡胶硬度值，i＝1，2，...，m；随机选择任意组数据构建训练数据集；(2)根据所述训练数据集构建硬度在线预测模型，并且根据所述流变参数X计算报警限Qαh、警告限Qαl和选择限Qαs，且满足条件：Qαs＜Qαl＜Qαh；(3)将当前车次混炼过程结束后质量监测系统采集到的终炼胶质量指标中的流变参数与所述硬度在线预测模型自动连接，将流变参数新样本Xnew输入所述硬度在线预测模型中，自动输出橡胶硬度值ynew；(4)计算所述流变参数新样本Xnew的Q统计量值，记为Qnew，判断是否满足Qnew＞Qαh，如果是，执行步骤(5)；如果否，执行步骤(6)；(5)所述质量监测系统发生警报，操作工人查看生产线的工况，然后进行相应的工艺调整，使当前工况恢复到正常状况，执行步骤(3)；(6)判断是否满足Qas≤Qnew≤Qal，如果是，执行步骤(7)；如果否，执行步骤(8)；(7)则所述流变参数新样本Xnew被选中，记为支持样本，当所述支持样本的数量达到预设值时，替换原始的训练集，对所述硬度在线预测模型进行更新，执行步骤(9)；(8)则所述流变参数新样本Xnew为不良样本，舍去所述不良样本，执行步骤(9)；(9)自动检测是否有下一车次的流变参数新样本输入，如果是，执行步骤(2)；如果否，执行步骤(10)；(10)流程结束。