[发明专利]一种电网负荷预测管理系统在审
| 申请号： | 201210074924.7 | 申请日： | 2012-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN103325066A | 公开（公告）日： | 2013-09-25 |
| 发明（设计）人： | 吴宏章;里佐刚;李东;高翠薇;王亮;张宝林;薛文斌;李凯 | 申请（专利权）人： | 辽宁省电力有限公司营口供电公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06 |
| 代理公司： | 沈阳晨创科技专利代理有限责任公司 21001 | 代理人： | 任玉龙 |
| 地址： | 115000 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种电网负荷预测管理系统，其特征在于：所述的电网负荷预测管理系统将负荷预测系统分为若干子系统来进行研究，包括正常方式、检修方式、天气变化、地方电厂、节假日变化、季节变化，使负荷预测更具体，更细化，提高负荷预测准确率；是一个应用BP神经网络方法，以预测负荷包括基本负荷、特别负荷和影响因素为基本原理的电网负荷预测系统。本发明的优点：改变了传统的电网负荷预测模式，提高了电网各母线负荷预测准确率，提高了电网全系统负荷预测合格率，能有效的解决负荷预测中存在的非线性问题，提高了负荷预测的精度；本发明将影响负荷预测准确率的因素如天气、温度等采用人工输入的方法，加强了人机的互动。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电网 负荷 预测 管理 系统 | ||
【主权项】：
一种电网负荷预测管理系统，其特征在于：所述的电网负荷预测管理系统将负荷预测系统分为若干子系统来进行研究，包括正常方式、检修方式、天气变化、地方电厂、节假日变化、季节变化，使负荷预测更具体，更细化，提高负荷预测准确率；电网负荷预测管理系统，是一个应用BP神经网络方法，以预测负荷包括基本负荷、特别负荷和影响因素为基本原理的电网负荷预测系统；电网负荷预测管理系统的核心是基于BP神经网络方法的专家系统，通过对大量历史数据以及人工量的输入的分析，确定短期负荷预测值；本系统原理是通过预测负荷包括基本负荷、特别负荷和影响因素负荷，根据电网运行方式的不同，分析相类似时期的历史负荷数据，通过BP神经网络方法，预测出系统的负荷；有关运行参数，包括：基本负荷B、特别负荷T、影响因素Y、以及历史数据，不同的系统运行方式传递给负荷预测系统的核心。
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