[发明专利]一种基于回归模型的图像集合建模与匹配方法

摘要

本发明提出了一种基于回归模型的图像集合建模与匹配方法，其包括如下步骤：组织训练图像集合；建立特征-类别回归模型；对测试图像集合进行投影；对测试图像集合进行分类。本发明针对具有任意样本分布形式的图像集合，采用样本特征与相应的类别标记学习双线性回归模型，建立起集合样本与其类别之间的本质语义关联；针对未知类别标记的集合，只需将其每个样本进行线性回归然后综合各样本的类别响应即可得到整体集合的类别输出。该方法直观高效，计算简便，其对集合样本的分布形式和集合样本的规模均无任何先验假设，对集合中可能存在的噪声数据具有很好的容忍性。

主权项

一种基于回归模型的图像集合建模与匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：组织训练图像集合；S2：建立特征‑类别回归模型；S3：对测试图像集合进行投影；S4：对测试图像集合进行分类。