[发明专利]基于压缩感知与BP神经网络的认知无线电频谱感知方法无效
申请号: | 201210080840.4 | 申请日: | 2012-03-26 |
公开(公告)号: | CN102665221A | 公开(公告)日: | 2012-09-12 |
发明(设计)人: | 朱琦;赵夙;王璐瑜 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | H04W16/14 | 分类号: | H04W16/14;G06N3/02 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 许方 |
地址: | 210003 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于压缩感知与BP神经网络的认知无线电频谱感知方法。本发明方法包括训练过程和实际检测过程;其中,训练过程包括:对认知无线电的原始信号进行低于奈奎斯特采样速率的压缩采样,并对采样数据进行1-bit量化处理;以量化处理后的压缩采样数据作为训练输入,以实际频段占用情况作为训练输出,对BP神经网络检测器进行训练;实际检测过程包括:对认知无线电的原始信号进行压缩采样,并对采样数据进行1-bit量化处理;将量化处理后的压缩采样数据输入训练好的BP神经网络检测器,得到的输出即为认知无线电的频谱占用情况。本发明还公开了一种采用上述方法的认知无线电频谱感知系统。本发明具有较低算法复杂度,能够大幅提高频谱检测的实时性。 | ||
搜索关键词: | 基于 压缩 感知 bp 神经网络 认知 无线电 频谱 方法 | ||
【主权项】:
一种基于压缩感知与BP神经网络的认知无线电频谱感知方法,其特征在于,包括训练过程和实际检测过程;其中,训练过程包括以下步骤:步骤A1、对认知无线电的原始信号进行低于奈奎斯特速率的压缩采样,并对采集到的压缩采样数据进行1‑bit量化处理;步骤A2、以1‑bit量化处理后的压缩采样数据作为训练输入,以实际频段占用情况作为训练输出,对BP神经网络检测器进行训练; 实际检测过程包括以下步骤:步骤B1、对认知无线电的原始信号进行低于奈奎斯特速率的压缩采样,并对采集到的压缩采样数据进行1‑bit量化处理;步骤B2、将1‑bit量化处理后的压缩采样数据输入训练好的BP神经网络检测器,得到的输出即为所述认知无线电的频谱占用情况。
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