[发明专利]基于手背静脉与手形结合的识别系统与方法

摘要

一种基于手背静脉与手形结合的识别系统与方法，根据静脉血管成像特点设计了远红外热成像和近红外成像两种方式的采集方式，根据红外热成像原理利用红外热像仪实现了远红外手背静脉成像，根据近红外成像原理利用峰值波长为850nm的LED阵列发出红外光照射手背，利用近红外CCD采集手背静脉图像实现了近红外手背静脉成像；手背静脉与手形结合的识别方法为对获取的图像进行处理提取出手背静脉与手形的特征向量，然后再和已存储的特征向量进行匹配得到识别结果，本发明利用了手部的两种生物信息且一次采集，对于获取的图像进行两种生物信息的提取与识别增加了采集的信息量提高了识别率，与单一生物识别相比较具有更高的准确率、安全性、防伪性及适用性。

主权项

一种手背静脉与手形结合的识别系统，其特征在于该系统包括采集单元、生物特征识别单元和数据库单元；采集单元：根据静脉血管成像特点，设计了远红外热成像和近红外成像两种方式的采集方式，其中根据红外热成像原理利用红外热像仪实现了远红外手背静脉采集，红外热像仪采集整个手面背部、手背的温度分布，然后利用热能分析软件将温度数据转化为灰度图像，从而可以得到静脉的分布信息及整个手形的信息；根据近红外成像原理利用峰值波长为850nm的LED阵列发出红外光照射手背并反射，反射光线透过红外滤光镜滤除可见光，仅使近红外光进入近红外CCD相机采集手背静脉图像，获得的手背静脉图像信息含有手背静脉与手形两种生物信息；所述的LED阵列为均匀分布的圆形光源排布在近红外CCD的两侧照射手背；生物特征识别单元：由DSP构成，对由采集单元获取的图像进行预处理提取出手背静脉与手形的特征向量，再和数据库单元中已存储的特征向量进行匹配融合得到识别结果；数据库单元：由FLASH存储器构成，用于存储预先采集提取的手背静脉与手形特征向量。