[发明专利]一种基于支持向量机的图片重要性分类方法

摘要

面向网页内容无障碍访问的图片重要性分类方法，从互联网上抓取部分网页来构建训练数据，对每个网页上的每个图片，提取图片的空间特征和结构特征，形式化地表示网页中的图片，同时根据图片在网页中所起的作用人工标注图片的重要性类标签。将得到的图片特征数据和相应的类标签通过支持向量机算法，训练出一个分类器。最后抓取待处理的网页，同样对网页上所有图片抽取空间特征和结构特征，使用训练出的分类器将图片分为重要与非重要两类。本方法的优点在于：可以从网页中过滤出对视觉残疾人来说重要的图片，之后选择性地为重要图片提供替代文本，方便视觉残疾人获取网页图片信息。

主权项

一种面向网页内容无障碍访问的网页图片重要性分类方法，该方法的特征在于：1)从互联网抓取网页，定位网页中的图片；2)对步骤1)得到的网页图片抽取空间特征和结构特征，对每张图片人工标注其重要性类标签，将所有图片分为重要和非重要两类，得到训练数据；3)利用支持向量机算法，在训练数据上训练出一个分类器；4)从互联网上抓取要进行图片分类的网页，对网页上的所有图片同样抽取其空间特征和结构特征，使用步骤3)中得到的分类器，预测图片的重要性，依此把网页上的图片分为重要和非重要两类。