[发明专利]一种广告位异常数据识别和筛选方法有效
申请号: | 201210091932.2 | 申请日: | 2012-03-30 |
公开(公告)号: | CN102663065A | 公开(公告)日: | 2012-09-12 |
发明(设计)人: | 李嘉骅;曹晓波;田宁;谭磊;刘崟 | 申请(专利权)人: | 浙江盘石信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q30/02 |
代理公司: | 杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙) 33231 | 代理人: | 张宇娟 |
地址: | 310011 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种广告位异常数据识别和筛选方法,包括如下步骤:S10:设置广告位量化评估指标;S11:处理并存储广告位量化评估值;S12:对广告位进行聚类,根据聚类结果得到可参照标准广告位;计算实际广告位与标准广告位的相似性,以最短距离找到实际广告位所属的标准广告位;S13:以标准广告位分位数为依据设立上下限并计算各广告位的偏差,按偏差大小进行筛选和排序。本发明依据聚类算法进行各广告位分类,避免按行业或其它人工分类方式带来的主观性,分类内广告位相似度最高,使用的距离计算方法对定性定量指标均能处理,且于量纲无关,广告位偏差计算以分位数为依据,能有效避免极端值对分类产生影响。 | ||
搜索关键词: | 一种 广告位 异常 数据 识别 筛选 方法 | ||
【主权项】:
一种广告位异常数据识别和筛选方法,其特征在于,包括如下步骤:S10:设置广告位量化评估指标;S11:提供一存储单元,以存储广告位量化评估值;S12:提供一计算单元,以对广告位进行聚类,根据聚类结果得到可参照标准广告位;计算实际广告位与标准广告位的相似性,以最短距离找到实际广告位所属的标准广告位;S13:提供一筛选和排序单元,以标准广告位分位数为依据设立上下限并计算各广告位的偏差,按偏差大小进行筛选和排序。
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