[发明专利]基于基因表达式编程的盐酸雾排放浓度数学建模及应用方法无效
| 申请号： | 201210099604.7 | 申请日： | 2012-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN102663268A | 公开（公告）日： | 2012-09-12 |
| 发明（设计）人： | 刘丽兰;雷华欢;楼刚涌;王金友;徐家倬 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06F19/20 | 分类号： | G06F19/20 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 何文欣 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于基因表达式编程的盐酸雾排放浓度数学建模及应用方法。主要包括下列步骤：步骤一，历史数据的获取，利用WinCC/OLEDB技术获取WinCC系统中的过程归档数据，即各项影响盐酸雾排放浓度的数据；步骤二，利用基因表达式编程（GEP）建立离线模型，利用得到的各项影响盐酸雾排放浓度的数据，计算出相应时刻的盐酸雾浓度，并与实际测得的盐酸雾浓度对比得到满意结果，此模型可用；步骤三，模型应用，根据在线获得的实时过程数据并利用模型预测未来某时刻的盐酸雾浓度，如超过了正常范围则分析影响浓度的主要因素，通知工作人员调节某些设备以降低盐酸雾浓度。GEP算法挖掘得到的盐酸雾排放浓度数学模型，能够及时、准确地预测盐酸雾排放浓度，从而指导酸再生生产，对生产过程进行调控，实施生产优化，效果令人满意。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 基因 表达式 编程 盐酸 排放 浓度 数学 建模 应用 方法 | ||
【主权项】：
一种基于基因表达式编程的盐酸雾排放浓度数学建模及应用方法，其特征在于：主要包括下列步骤：步骤一，历史数据的获取，利用WinCC/OLEDB技术获取WinCC系统中的过程归档数据，即各项影响盐酸雾排放浓度的数据；步骤二，利用基因表达式编程（GEP）建立离线模型，利用得到的各项影响盐酸雾排放浓度的数据，计算出相应时刻的盐酸雾浓度，并与实际测得的盐酸雾浓度对比得到满意结果，此模型可用；步骤三，模型应用，根据在线获得的实时过程数据并利用模型预测未来某时刻的盐酸雾浓度，如超过了正常范围则分析影响浓度的主要因素，通知工作人员调节某些设备以降低盐酸雾浓度。
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G06 计算；推算；计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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