[发明专利]采用多维矩阵参照基本结构单元进行药物构架化合物设计的方法及其应用有效
申请号: | 201210100889.1 | 申请日: | 2012-04-09 |
公开(公告)号: | CN102663250A | 公开(公告)日: | 2012-09-12 |
发明(设计)人: | 闫京波;张志强 | 申请(专利权)人: | 闫京波;张志强 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司 11003 | 代理人: | 尹振启 |
地址: | 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及多维矩阵用于药物构架化合物结构类型的应用及药物构架化合物结构类型设计方法,该方法首次将数学的矩阵优化理念应用于药物构架化合物结构类型及其相关的分子设计领域,采用多维矩阵排列、组合和聚类分析目标化合物的核心结构与可变因素及其变量,生成具备所需性能的药物构架化合物结构类型,并创造性地采用多维矩阵并结合经验型数据进行结构分析、结构确认、结构设计和结构优化,且全面地和系统地研究了药物构架结构类型与经验型数据之间的相关性,显著提高了药物构架化合物结构类型设计的针对性、有效性、全面性、系统性、合理性和效率,极大地丰富了药物合成所需的中间体或试剂,且显著缩短了药物研发的时间,从而显著降低药物研发费用。 | ||
搜索关键词: | 采用 多维 矩阵 参照 基本 结构 单元 进行 药物 构架 化合物 设计 方法 及其 应用 | ||
【主权项】:
一种药物构架化合物结构的设计方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:(1)选定化合物基本结构单元类型,主要是以环状化合物为设定目标,优选为杂环或非杂环的饱和或不饱和的环状化合物;(2)将选定的化合物基本结构单元结构类型定义为固定因素,分别以大写字母A,B,C,D...Y或Z加以表示;(3)参照经验型数据,选择影响化合物的可变因素及其变量,所述的可变因素分别以小写字母a,b,c,d...y或z加以表示,所述a的变量选自a1、a2、a3...an,所述b的变量选自b1、b2、b3...bn,所述c的变量选自c1、c2、c3...cn,所述d的变量选自d1,d2,d3...dn,所述y的变量选自y1、y2、y3...yn,所述z的变量选自z1、z2、z3...zn,其中n为自然数,优选所述化合物选自“像药型”化合物、候选药物、药物的任一种或其组合;(4)采用多维矩阵排列对比分析固定因素的相应变量与可变因素的相应变量,获得优化的化合物结构类型,完成药物构架化合物结构的结构设计与优化。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于闫京波;张志强,未经闫京波;张志强许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201210100889.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用