[发明专利]基于联系发现技术的网络入侵预测方法有效

专利信息
申请号: 201210103325.3 申请日: 2012-04-10
公开(公告)号: CN102611714A 公开(公告)日: 2012-07-25
发明(设计)人: 朱振国;王勇;徐毅;米波 申请(专利权)人: 重庆交通大学
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L12/26;H04L12/24
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 400074 *** 国省代码: 重庆;85
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摘要: 发明涉及计算机网络安全技术领域,提供一种基于联系发现的网络入侵预测方法,获取网络基点的网络数据,进行处理生成目标数据;计算网络基点间的相关系数;计算网络基点的加权度;计算网络基点的加权聚集系数;计算各网络基点的加权综合特征值;对各网络基点的加权综合特征值排序,找出关键网络基点;有效地解决了网络数据量大且呈现出流式,不能快速准确找到入侵风险较高的关键网络基点的问题,并且,本发明计算量小、响应速度快、准确率高,能有效提高网络安全防护能力。
搜索关键词: 基于 联系 发现 技术 网络 入侵 预测 方法
【主权项】:
基于联系发现技术的网络入侵预测方法,其特征在于,包括:步骤A、获取网络基点的网络数据,进行处理生成目标数据;步骤B、利用目标数据计算网络基点间的相关系数;步骤D、计算网络基点的加权度WDi;步骤E、计算网络基点的加权聚集系数WCi;步骤F、根据网络基点的加权聚集度WDi及加权聚集系数WCi计算各网络基点的加权综合特征值WCFi;步骤G、对各网络基点的加权综合特征值WCFi排序,找出关键网络基点;其中,所述网络基点为受监控的服务器、终端或者路由设备中的任意一种或者任意几种的组合,i为网络基点序号,1≤i≤N,N为网络基点个数。
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