[发明专利]一种基于显微图像的角毛藻和非角毛藻自动分类方法

摘要

本发明提供一种基于显微图像的角毛藻和非角毛藻自动分类方法，其中，包括以下步骤：(1)从藻类的显微图像中提取出藻类目标细胞二值化图像；(2)将二值化图像的高度即行数固定为300像素，列数则按原比例进行缩放；(3)采用半径为5像素宽度的圆形结构元素对图像进行闭运算(4)骨架提取：对二值图像采用距离变换细化算法进行骨架提取；(5)提取骨架的节点数和端点数：提取骨架的节点集合和端点集合，从而获取节点和端点的数量；(6)类判决：根据是否满足(节点数＞5且端点数＞5)条件作为是否为角毛藻的判据。本发明自动分类方法准确率高，显像清晰，为进一步的藻种分类识别打下基础。提高进一步藻种自动分类的识别率；也可以为广大第一线藻类监测人员、藻种研究者提供有效地指导和帮助，经济和社会效益都将十分显著。

主权项

一种基于显微图像的角毛藻和非角毛藻自动分类方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)从藻类的显微图像中提取出藻类目标细胞二值化图像；(2)将二值化图像调整为如下尺寸：将二值化图像的高度即行数固定为300像素，列数则按原比例进行缩放；(3)采用结构元素对图像进行闭运算：所述结构元素是指半径为5像素宽度的圆形结构元素；(4)骨架提取：对二值图像采用距离变换细化算法进行骨架提取；(5)提取骨架的节点数和端点数：提取骨架的节点集合和端点集合，从而获取节点和端点的数量；(6)类判决：根据是否满足(节点数＞5且端点数＞5)条件作为是否为角毛藻的判据：如果满足则为角毛藻，否则为非角毛藻。