[发明专利]一种农产品品质识别检测标准的建立方法无效

专利信息
申请号: 201210109029.4 申请日: 2012-04-16
公开(公告)号: CN102654494A 公开(公告)日: 2012-09-05
发明(设计)人: 杨晓京;闫正虎 申请(专利权)人: 昆明理工大学
主分类号: G01N33/02 分类号: G01N33/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 650093 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明涉及一种农产品品质识别检测标准的建立方法,属于品质鉴别技术领域。本方法利用特征传感器采集特征信息,将采集到的信息在LabVIEW可视化界面中显示出来;将采集到的信息首先进行野点剔除,然后通过SPSS软件,对信息进行特征提取,并对特征数据进行归一化处理;最后将归一化的特征数据进行特征层融合,得到融合结果;多次对同一农产品特征信息进行采样,并求得每次特征层融合的结果,根据多次采样的融合结果建立品质判别标准,根据建立的标准建立专家系统。本方法基于多传感器信息融合技术,可以使系统获得更加充分的信息,从而实现对被测对象的全面准确的了解,使得建立的判别标准更加准确,检测结果更加精确。
搜索关键词: 一种 农产品 品质 识别 检测 标准 建立 方法
【主权项】:
1.一种农产品品质识别检测标准的建立方法,其特征在于:农产品品质判别标准的建立按照下面步骤进行:第一步、数据采集;根据待测农产品自身的特征选取特征传感器,利用特征传感器采集特征信息,将采集到的信息在LabVIEW可视化界面中显示出来;第二步、数据预处理;将采集到的信息首先进行野点剔除处理、然后通过SPSS软件,利用主成分分析特征提取公式对信息进行特征提取,其中,n表示传感器的个数,m表示提取的主成分个数,表示各个传感器对应的各主成分的负荷因子,表示提出的各主成分的特征值,表示各个传感器的响应值,表示各主成分对应各个传感器响应值的系数,选取能够表现所有传感器绝大部分信息的主成分作为第一主成分,将第一主成分的值作为特征信息,最后采用的公式:对特征数据进行归一化处理,其中表示第i个传感器的信息,表示全部i个传感器的所有信息中的最小值,表示全部i个传感器的所有信息中的最大值;第三步、特征融合;将归一化的特征数据利用BP人工神经网络、通过Matlab软件进行特征层融合,得到融合结果;第四步、建立标准、专家系统;多次对同一农产品特征信息进行采样,并求得每次特征层融合的结果,根据多次采样的融合结果建立品质判别标准,根据建立的标准建立专家系统。
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