[发明专利]基于牙科全景图的皮质骨宽度自动计算方法

摘要

本发明提供一种基于牙科全景图片的皮质骨宽度CW计算方法，包括如下步骤：1)基于OTSU和DLS的颏孔识别：a）图像预处理，使图像的颏孔和轮廓变得明显；b）采用OTSU方法对图像的阈值分割；c）形态学处理，让阈值分割后的图像边缘更加平滑；d）利用Canny算子检测图像边缘；e）最小二乘法椭圆拟合；f）结束；2)基于图像聚类和DLS的皮质骨宽度计算；a）提取ROI，提取左ROI时是以左颏孔为右上角，以颏孔到全景图下边缘为边长；而右ROI是以颏孔为左上角，以颏孔到全景图下边缘为边长；b)ROI预处理；c)图像聚类；d)形态学处理；e)最小二乘法曲线拟合；f计算皮质骨宽度，即计算颏孔点到上下边缘的距离差；g)结束。本发明在基于牙科全景图片下，实现了颏孔的自动识别和基于ROI的CW计算，在CW计算方法中提高了CW计算的准确性和效率，为医学图像处理提供了方便。

主权项

一种基于牙科全景图片的皮质骨宽度计算方法，其特征在于，包括如下步骤：1)基于OTSU和DLS的颏孔识别：a图像预处理，使图像的颏孔和轮廓变得明显；b采用OTSU方法对图像的阈值分割；c形态学处理，让阈值分割后的图像边缘更加平滑；d利用Canny算子检测图像边缘；e最小二乘法椭圆拟合，将颏孔的外观定义成椭圆，然后对其边缘进行拟合；f结束；2)基于图像聚类和DLS的皮质骨宽度计算：a颏孔识别提取ROI，提取左ROI时是以左颏孔为右上角，以颏孔到全景图下边缘为边长；而右ROI是以颏孔为左上角，以颏孔到全景图下边缘为边长；b ROI预处理；c图像聚类，将图像分成两类，将各个灰度值看成一类，然后将离得较近的、相邻的类合并直至变成两类为止；d形态学处理；e最小二乘法曲线拟合，将图像模拟成为多项式曲线；f计算皮质骨宽度，即从颏孔处向两条边缘线做垂线，两个距离之差即为皮质骨宽度； g结束。