[发明专利]一种图像特征提取和描述方法有效
| 申请号： | 201210114061.1 | 申请日： | 2012-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN102663401A | 公开（公告）日： | 2012-09-12 |
| 发明（设计）人： | 赵春晖;王莹;齐滨;王立国 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理与计算机视觉领域，具体提供了一种适用于BoW(Bag of Words)模型应用在计算机视觉领域的图像特征提取与描述方法。本发明包括：对输入图像进行格式判断，若是灰度图像则不作处理，若不是灰度图像，则转换为HSV模型；选取尺度参数；采用均匀采样方法，按选取的尺度参数，以相同像素间隔对图像的特征点进行提取，计算图像H通道、S通道、V通道的DF-SIFT描述子，将颜色信息应用到分类任务中，采样密度由参数步长进行控制，得到图像的密集特征；对密集特征进行描述。本发明通过密集采样，使视觉词典更加准确可靠，利用双线性插值代替图像与高斯核函数卷积过程，使实现过程变得更简单、高效。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 特征 提取 描述 方法 | ||
【主权项】：
一种图像特征提取和描述方法，其特征是包括：(1)对输入图像进行格式判断，若是灰度图像则不作处理，若不是灰度图像，则转换为HSV模型；(2)选取尺度参数；(3)采用均匀采样方法，按选取的尺度参数，以相同像素间隔对图像的特征点进行提取，计算图像H通道、S通道、V通道的DF‑SIFT描述子，将颜色信息应用到分类任务中，采样密度由参数步长进行控制，得到图像的密集特征；(4)对密集特征进行描述。
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