[发明专利]自适应在线社交网络热点话题发现预测方法及系统无效
申请号: | 201210114150.6 | 申请日: | 2012-04-18 |
公开(公告)号: | CN102708153A | 公开(公告)日: | 2012-10-03 |
发明(设计)人: | 吴世忠;程军军;刘云;张振江 | 申请(专利权)人: | 中国信息安全测评中心;北京交通大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人: | 毛燕生 |
地址: | 100085 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种自适应在线社交网络热点话题发展趋势预测方法,包括如下步骤:a、预处理在线社交网络舆情信息,获得进行预测所需的时间序列;b、分析时间序列,通过判断时间序列本身以及一阶二阶微分后的时间序列的平稳性,给出合适的预测模型;c、对相应的模型进行初始化、并进行参数估计和模型训练;d、采用相应模型预测在线社交网络舆情发展趋势。本发明还公开了一种自适应在线社交网络热点话题发展趋势预测系统。本发明可用于网络安全。 | ||
搜索关键词: | 自适应 在线 社交 网络 热点话题 发现 预测 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种自适应在线社交网络热点话题发展趋势预测方法,其特征在于:包括如下步骤:a、预处理在线社交网络舆情信息,获得进行预测所需的时间序列;b、分析时间序列,通过判断时间序列本身以及一阶二阶微分后的时间序列的平稳性,给出合适的预测模型;c、对相应的模型进行初始化、并进行参数估计和模型训练;d、采用相应模型预测在线社交网络舆情发展趋势。
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