[发明专利]一种相邻路口交通关联度智能计算方法

摘要

本发明公开了一种相邻路口交通关联度智能计算方法。针对城市路网交通协调控制中的交通子区动态划分问题，应用智能控制理论设计了一种相邻交叉口交通关联度的智能计算方法。根据相邻交叉口路段长度、路段交通密度以及交叉口信号配时参数对相邻交叉口交通关联度的影响，设计了基于分层递阶结构的相邻交叉口交通关联度计算方法，上层基于路段长度对关联度进行阀值判断，下层基于距离长度、路段交通密度和信号周期，采用模糊控制方法对关联度进行计算。本发明为交通子区的动态划分及区域交通信号协调控制提供了一种有效的方法。

主权项

一种相邻路口交通关联度智能计算方法，其特征在于：通过相邻交叉口路段长度、路段交通密度以及交叉口信号配时参数对相邻交叉口交通关联度的影响，设计了两层递阶结构，上层基于路段长度对关联度进行阀值判断，下层基于距离长度、路段交通密度和信号周期的分层递阶结构与模糊控制关联度计算方法；方法包括如下步骤：1)关联度分析：根据相邻交叉口距离的远近L、路段交通密度ρ以及交叉口信号周期T的优化程度对相邻交叉口关联度强弱的影响，分别确定影响交叉口因素的相邻交叉口距离影响系数FL、路段交通密度影响系数Γρ、交叉口信号配时参数影响系数FC；2)算法结构：采用一种两层结构来实现相邻交叉口关联度的计算，上层基于路段长度对关联度进行阀值判断，如果交叉口间的距离L小于200m，那么关联度D作为1处理，而交叉口间的距离L大于1000m，则关联度D作为0处理，如果交叉口间距离L处于200m和1000m之间，则关联度D∈[0，1]，进入下一层，下层基于距离长度、路段交通密度和信号周期的模糊控制递阶结构；3)智能计算：采用一种三输入单输出的模糊模块来实现关联度的计算，即输入为路段长度影响系数、路段交通流密度影响系数和信号周期影响系数，输出为相邻交叉口关联度。