[发明专利]融合背景信息与颜色特征的鱼体检测方法

摘要

本发明提供了一种融合背景信息与颜色特征的鱼体检测方法，包括如下步骤：计算机读取背景和包括鱼体目标的图像；根据背景减除法对两幅图像进行计算以获得初始的鱼体运动目标，此时图像中包括很多噪声点和背景信息点；为了获得精确的鱼体目标，利用RGB颜色模型的信息，从原始彩色图像中获得鱼体的RGB颜色信息，并利用(R-B)算子对图像处理；处理后的图像目标和背景像素呈现较大差异，其直方图呈双峰分布，寻找直方图的峰谷点为阈值点，对(R-B)后的图像进行阈值处理，大于阈值的像素点即为鱼体目标，否则剔除；此时计算机输出的图像为最终的鱼体目标检测结果。本方法适用于简单背景且摄像机固定的场景下鱼体目标检测，具有通用性好，检测目标精确，速度快等优点。

主权项

1.融合背景信息与颜色特征的鱼体检测方法，包括以下几个步骤：(1) 背景的获取摄像机固定之后，拍摄没有鱼体目标时的图像作为背景图像输入计算机；(2) 背景减除法拍摄鱼体目标图像，与背景图像利用背景减除法获得鱼体目标初步检测图像，然后设定阈值判别，从而得到鱼体目标初步检测的二值图像；(3) 获得鱼体目标的颜色信息利用步骤(2)中拍摄到的鱼体目标图像的RGB颜色像素信息还原二值图像，从而获得鱼体目标的颜色信息图像；(4) 选择合适的组合算子鱼体图像的RGB颜色模型中含有R、G、B三个不同分量，选择作为运算算子；(5) 对鱼体图像进行阈值检测利用(R-B)算子对步骤(3)获得的图像进行运算，处理后的图像目标和背景像素呈现较大差异，其直方图呈双峰分布，寻找直方图的峰谷点为阈值点T；(6) 阈值判定对步骤(5)获得的图像进行阈值处理，大于阈值T的像素点即为鱼体目标，否则剔除；此时计算机输出的图像为最终的鱼体目标检测结果。