[发明专利]基于表现语义分析的概念相关度计算方法有效
| 申请号： | 201210125007.7 | 申请日： | 2012-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN102737112A | 公开（公告）日： | 2012-10-17 |
| 发明（设计）人： | 张辉;马永星;胡红萍;左源 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京汲智翼成知识产权代理事务所(普通合伙) 11381 | 代理人： | 陈曦;郭亚芳 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于表现语义分析的概念相关度计算方法，包括如下步骤：(1)基于解释关系构造概念语义特征向量；(2)实现语义特征赋权和特征降维；(3)通过向量距离量化表征不同概念之间的相关度。通过实验比较，本发明所提供的基于表现语义分析的概念相关度计算方法明显优于现有的正向构造法和逆向构造法，而且该方法相比较基于明确语义分析的概念相关度计算更适用于概念关系的发现。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 表现 语义 分析 概念 相关 计算方法 | ||
【主权项】：
一种基于表现语义分析的概念相关度计算方法，其特征在于包括如下步骤：(1)基于解释关系构造概念语义特征向量：基于解释关系的语义特征方向无关性，将概念的解释集和被解释集同等视作表现语义，进而构造语义特征向量；(2)实现语义特征赋权和特征降维：首先使用优化后的逆文档频率代替逆文档频率进行语义特征赋权，优化后的逆文档频率使用odf表示，计算公式如下： odf b , a = log ( n b , a TF b * | D | ) 其中，nb，a表示概念b在概念a百科文章中的出现频率，TFb为概念b的解释集词频和，D为百科语料库中的概念总数；接着使用带监督器的滑动窗口进行特征降维；(3)通过向量距离量化表征不同概念之间的相关度。
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