[发明专利]基于GPU的并行高清视频车辆检测方法有效

专利信息
申请号: 201210134002.0 申请日: 2012-05-03
公开(公告)号: CN102695040A 公开(公告)日: 2012-09-26
发明(设计)人: 李健;郑志彤;彭敏;刘海峰;李翔;黄溅华 申请(专利权)人: 中兴智能交通(无锡)有限公司
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;G06K9/00
代理公司: 无锡市大为专利商标事务所 32104 代理人: 曹祖良
地址: 214135 江苏省无锡市新区*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种基于GPU的并行高清视频车辆检测方法,其包括如下步骤:a、将高清监控相机输出的原始视频流传输到显示卡显存内,显示卡内的GPU对原始视频流进行并行解码,以得到一帧灰度图像;b、GPU将每帧灰度图像分割成N×N个图像子块,并对每个图像子块并行提取SIFT特征;c、GPU对每个图像子块进行并行稀疏编码;d、并行计算得到每个图像子块对应的约束矩阵U;e、并行计算每个图像子块的特征向量zk;f、GPU将上述计算得到的特征向量zk进行并行线性分类判别,得到相应的判决结果fk;g、GPU将判决结果fk返回到CPU内,CPU根据判决结果fk控制高清监控相机的工作状态。本发明能满足高清视频监控实时性要求,适应范围广,安全可靠。
搜索关键词: 基于 gpu 并行 视频 车辆 检测 方法
【主权项】:
1.一种基于GPU的并行高清视频车辆检测方法,其特征是,所述并行高清视频车辆检测方法包括如下步骤:(a)、将高清监控相机输出的原始视频流传输到显示卡显存内,所述显示卡内的GPU对原始视频流进行并行解码,以得到一帧灰度图像;(b)、所述GPU将每帧灰度图像分割成N×N个图像子块,并对每个图像子块并行提取SIFT特征,以得到N2个特征矩阵T1、T2、……、(c)、所述GPU利用上述N2个特征矩阵T1、T2、……、对每个图像子块进行并行稀疏编码,以得到对应的编码矩阵B1、B2、……、(d)、所述GPU根据上述对应的特征矩阵及编码矩阵,并行计算得到每个图像子块对应的约束矩阵U;(e)、GPU根据相应的约束矩阵U,并行计算每个图像子块的特征向量zk;(f)、GPU将上述计算得到的特征向量zk进行并行线性分类判别,得到相应的判决结果fk;(g)、GPU将判决结果fk返回到CPU内,CPU根据判决结果fk控制高清监控相机的工作状态。
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