[发明专利]一种虚拟机实时能耗计量方法

摘要

本发明公开了一种虚拟机实时能耗计量方法，涉及虚拟机领域。所述方法包括：采集每个虚拟机的CPU利用率、内存利用率、磁盘吞吐量、物理节点的实测能耗，匹配成训练向量；重复上一步，得到预定数量的、非线性的训练向量，构建得到训练向量集合；对训练向量集合中的训练向量进行线性拟合，采用最小二乘法计算分类三段模型的权重参数；在实际应用环境中，采集实际运行的虚拟机的CPU利用率、内存利用率、磁盘吞吐量，根据实际运行的虚拟机的数量和所有实际运行的虚拟机的CPU利用率之和，确定相应的分类三段模型及其权重参数，计算得到待监听虚拟机以及物理服务器的能耗值。所述方法，降低了虚拟机数目和能耗峰谷波动对能耗估算准确度的影响。

主权项

一种虚拟机实时能耗计量方法，其特征在于，包括步骤：B：采集每个虚拟机的CPU利用率、内存利用率、磁盘吞吐量，以及物理节点的实测能耗，匹配成训练向量： T = { Σ k = 1 n U cpu ( k ) , Σ k = 1 n U mem ( k ) , Σ k = 1 n U io ( k ) , n , P server } ; 其中，n表示所述虚拟机的数量，Ucpu(k)表示第k个虚拟机的CPU利用率，Umem(k)表示第k个虚拟机的内存利用率，Uio(k)表示第k个虚拟机的磁盘吞吐量，Pserver表示所述物理节点的实测能耗；C：重复所述步骤B，得到预定数量的、非线性的所述训练向量，进而构建得到训练向量集合；D：对所述训练向量集合中的训练向量进行线性拟合，采用最小二乘法计算分类三段模型的权重参数；所述分类三段模型形式如下： M ( n , s ) = α n , s Σ k = 1 n U cpu ( k ) + β n , s Σ k = 1 n U mem ( k ) + γ n , s Σ k = 1 n U io ( k ) + ne n , s + P baseline ; 其中，s的数值为1、2或者3，分别对应表示n个所述虚拟机的CPU利用率总和处于低段、中段或者高段；αn，s表示分类三段模型的CPU权重参数；βn，s表示分类三段模型的内存权重参数；γn，s表示分类三段模型的磁盘权重参数；en，s表示分类三段模型的第四权重参数；Pbaseline表示所述物理节点的基线能耗；E：在实际应用环境中，采集每个实际运行的虚拟机的CPU利用率、内存利用率、磁盘吞吐量，根据所述实际运行的虚拟机的数量和所有所述实际运行的虚拟机的CPU利用率之和，确定所述分类三段模型的相应的权重参数，计算得到待监听虚拟机的能耗值Pvm：Pvm＝αn，s×Ucpu+βn，sUmem+γn，sUio+en，s；其中，Ucpu表示待监听虚拟机的CPU利用率，Umem表示所述待监听虚拟机的内存利用率，Uio表示所述待监听虚拟机的磁盘吞吐量。